ChatGPT로 고객 피드백 자동 정리 및 통계 내는 방법

기업이든 개인이든 고객 피드백은 성장의 중요한 자산입니다.
하지만 텍스트 형태의 피드백은 방대한 양일 경우 정리하고 통계화하는 데 큰 노력이 들어가죠.
이때 ChatGPT를 활용하면 수작업 없이도 빠르게 요약, 분류, 통계 추출까지 가능합니다.

이 콘텐츠에서는 고객 피드백 데이터를 ChatGPT로 자동 정리하고, 카테고리별 통계를 도출하는 방법을 알려드립니다.
Google Sheets와 함께 연동하면 더욱 강력한 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.

1. 전체 흐름 개요

자동화의 핵심 구조는 다음과 같습니다.

고객 피드백 수집 → Google Sheets 저장 → Apps Script 또는 Make로 ChatGPT 연동 → 응답 요약 및 분류 → 통계 자동 출력

• ✅ Google Form/메일 등을 통해 수집된 피드백을 Sheet에 저장
• ✅ ChatGPT API를 통해 텍스트를 요약하거나 카테고리 분류
• ✅ 특정 열에 응답 결과 요약 저장
• ✅ 같은 유형별 응답 수를 자동으로 카운팅 하여 통계표 생성

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2. 활용 가능한 자동 분류 유형

ChatGPT를 통해 다음과 같은 유형으로 피드백을 분류할 수 있습니다.

분류 기준	예시
만족도	긍정 / 중립 / 부정
주요 이슈	결제 문제 / UI 불편 / 배송 지연 등
감성 분석	기쁨 / 분노 / 실망 / 요청 등
기능 건의	기능 추가 / 오류 제보 / 개선 요청

 

예를 들어, 다음과 같은 원문 피드백이 있다고 가정해 보겠습니다.

“앱은 전반적으로 만족스럽지만, 로그인 과정이 너무 복잡해서 불편했어요.”

ChatGPT는 이를 다음과 같이 자동 분석할 수 있습니다.

• 만족도: 중립
• 주요 이슈: 로그인 절차
• 감성: 불편
• 개선 요청 여부: 있음

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3. 자동화 스크립트 기본 예시 (Google Sheets + ChatGPT API)

javascript

function summarizeFeedback() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("피드백");
  const row = sheet.getLastRow();
  const feedback = sheet.getRange(row, 2).getValue(); // B열에 피드백 원문

  const prompt = `다음 고객 피드백을 분류해줘. 
  원문: "${feedback}"
  결과는 아래처럼 정리해줘. 
  - 만족도: (긍정/중립/부정)
  - 주요 이슈: (텍스트)
  - 감정: (기쁨/불편/분노/기대 등)
  - 개선 요청 여부: (예/아니오)`;

  const payload = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
    "temperature": 0.2
  };

  const options = {
    "method": "post",
    "contentType": "application/json",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
    },
    "payload": JSON.stringify(payload)
  };

  const response = UrlFetchApp.fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", options);
  const result = JSON.parse(response.getContentText());
  const output = result.choices[0].message.content;

  sheet.getRange(row, 3).setValue(output); // 결과를 C열에 저장
}

 

이 스크립트를 활용하면, 새로운 피드백이 들어올 때마다 자동 분석 결과를 생성할 수 있습니다.

트리거를 설정해 “시트 수정 시 자동 실행”도 가능합니다.

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4. 통계 자동화까지 연결하기

분류된 데이터를 바탕으로 다음과 같은 통계를 추출할 수 있습니다.

✅ 예시 통계: 감정 비율

감정	건수
기쁨	34
불편	18
실망	9
분노	3

 

위처럼 Sheet에서 =COUNTIF 함수를 사용하거나, 피벗 테이블을 활용해
분류 결과를 실시간 통계표로 변환할 수 있습니다.

또한, 분석 결과를 시각적으로 보여주는 대시보드를 Notion, Looker Studio, Glide 등으로 연동하면 더욱 보기 좋고 유용한 리포트가 완성됩니다.

5. 도입 효과와 팁

✨ 기대 효과

• ✔️ 매일 들어오는 피드백 자동 분석 및 요약
• ✔️ 고객 불만 유형별 빠른 대응 가능
• ✔️ 데이터 기반 마케팅/운영 전략 수립 가능
• ✔️ 반복 업무 제거로 시간 절약

💡 도입 팁

• 응답 내용이 길수록 요약 정확도가 높음
• 감정 분류 프롬프트는 상황에 맞게 조정
• 기능 개선 요청만 따로 추출해 Slack이나 이메일로 알림 설정도 가능

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마무리: 피드백 자동화로 일 잘하는 조직 만들기

고객 피드백을 잘 다루는 조직일수록 성장 속도는 빨라집니다.
하지만 수많은 데이터를 일일이 사람이 정리하기에는 비효율적이죠.

이제는 ChatGPT를 통해, 감성 분석부터 주요 이슈 분류, 통계화까지 모두 자동으로 처리할 수 있습니다.
노코드 기반이기 때문에 누구나 쉽게 적용 가능하며, 초기 세팅만 완료하면 일하는 방식 자체를 바꿔주는 혁신을 경험할 수 있습니다.

지금 바로 시작해보세요!